Gewichtete Gleitende Durchschnittliche Methodendefinition

Gewichteter Durchschnitt BREAKING DOWN Gewichteter Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt wird am häufigsten in Bezug auf die Häufigkeit der Werte in einem Datensatz berechnet. Ein gewichteter Durchschnitt kann jedoch auf unterschiedliche Weise berechnet werden, wenn bestimmte Werte in einem Datensatz aus anderen Gründen als der Häufigkeit des Auftretens wichtiger sind. Berechnung der gewichteten durchschnittlichen Anleger oft kompilieren eine Position in einem Bestand über mehrere Jahre. Aktienkurse ändern sich täglich, so kann es schwierig sein, die Kostenbasis für diese Aktien über einen Zeitraum von Jahren angesammelt zu halten. Will ein Anleger einen gewogenen Durchschnitt des Aktienkurses berechnen, den er für die Aktien gezahlt hat, muss er die Anzahl der Aktien, die zu jedem Preis um diesen Preis erworben wurden, multiplizieren, diese Werte addieren und dann den Gesamtwert durch die Gesamtzahl der Aktien dividieren . Zum Beispiel, sagt ein Investor erwirbt 100 Aktien einer Gesellschaft im Jahr 1 bei 10 und 50 Aktien der gleichen Firma im Jahr 2 bei 40. Um den gewichteten Durchschnitt des gezahlten Preises zu erhalten, multipliziert der Investor 100 Aktien um 10 für Jahr 1, 50 Aktien um 40 für das Jahr 2, und fügt dann die Ergebnisse, um einen Gesamtwert von 3.000 zu bekommen. Der Anleger teilt den Gesamtbetrag für die Aktien, in diesem Fall 3.000, durch die Gesamtzahl der über beide Jahre erworbenen Aktien, 150, um den gewogenen Durchschnittspreis von 20 zu erhalten. Dieser Durchschnitt ist in Bezug auf die Anzahl der Aktien gewichtet Erworben zu jedem Preis und nicht nur den absoluten Preis. Beispiele für gewichteter Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt zeigt sich in vielen Bereichen der Finanzierung zusätzlich zu den Kaufpreis von Aktien einschließlich Portfolio-Renditen, Bestandsbuchführung und Bewertung. Wenn ein Fonds, der mehrere Wertpapiere hält, um 10 auf dem Jahr liegt, stellt er einen gewichteten Durchschnitt der Renditen des Fonds in Bezug auf den Wert jeder Position des Fonds dar. Für die Bestandsbuchhaltung ist der gewichtete Durchschnittswert der Bestände zwar für Schwankungen der Rohstoffpreise verantwortlich, während bei LIFO - oder FIFO-Methoden mehr Zeit als Wert gewinnt. Bei der Bewertung der Unternehmen, um festzustellen, ob ihre Aktien korrekt festgesetzt sind, verwenden die Anleger die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten (WACC), um die Cashflows eines Unternehmens zu diskontieren. WACC wird auf der Grundlage des Marktwerts von Fremdkapital und Eigenkapital in einer Unternehmenskapitalstruktur gewichtet. Gewichtetes Moving Average Modell Definition In dem gewichteten gleitenden Durchschnittsmodell (Prognosestrategie 14) wird jeder historische Wert mit einem Faktor der Gewichtungsgruppe im Univariaten gewichtet Prognose-Profil. Formel für den gewichteten gleitenden Durchschnitt Das gewichtete gleitende Durchschnittsmodell ermöglicht es Ihnen, aktuelle historische Daten stärker als ältere Daten zu gewichten, wenn Sie den Durchschnitt bestimmen. Sie tun dies, wenn die neueren Daten repräsentativer sind, was zukünftige Nachfrage sein wird als ältere Daten. Daher kann das System schneller auf eine Niveauänderung reagieren. Die Genauigkeit dieses Modells hängt weitgehend von der Wahl der Gewichtungsfaktoren ab. Wenn sich das Zeitreihenmuster ändert, müssen Sie auch die Gewichtungsfaktoren anpassen. Beim Anlegen einer Gewichtungsgruppe tragen Sie die Gewichtungsfaktoren in Prozent ein. Die Summe der Gewichtungsfaktoren muss nicht 100 sein. Mit dieser Prognosestrategie wird keine Ex-post-Prognose berechnet. Durchschnittlicher Durchschnitt der Zeitreihendaten (gleichzeitige Beobachtung) aus mehreren aufeinander folgenden Perioden. Wird bewegt, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, sobald neue Daten verfügbar sind, schreitet es fort, indem es den frühesten Wert fällt und den letzten Wert addiert. Beispielsweise kann der gleitende Durchschnitt der sechsmonatigen Verkäufe berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann den Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August und so weiter berechnet. (1) reduzieren die Wirkung von temporären Variationen in den Daten, (2) verbessern die Anpassung von Daten an eine Zeile (ein Prozess namens Glättung), um die Daten Trend deutlicher zu zeigen, und (3) markieren Sie einen beliebigen Wert über oder unter der Trend. Wenn Sie etwas mit sehr hoher Varianz sind das Beste, was Sie möglicherweise tun können, ist herauszufinden, den gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt der Daten war, so hätte ich ein besseres Verständnis davon, wie wir taten. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die oft das Beste, was Sie tun können, ist die Berechnung der gleitenden Durchschnitt zu ändern.